中国传媒大学智能科学与技术专业介绍 专业怎么样

中国传媒大学

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智能科学与技术专业介绍：

专业名称：智能科学与技术

学制：四年

学位：工学学士

学历：本科

学科门类：工学

专业类别：计算机类

专业介绍

新一代人工智能的出现，必然要重新构建人类的生产、生活、学习和思维等各种方式。随着科技的不断发展与进步，人工智能应运而生，一系列应用型学科随之产生。智能科学与技术就是其产物之一，智能科学与技术作为信息科学与技术的核心之一，是推动现代社会走向智能化的重要支柱。智能科学与技术专业下设两个专业方向，分别是智能媒体技术方向和智能影像技术方向。



智能媒体技术方向隶属于智能科学系。以中国传媒大学的传媒行业特色和优势为依托，智能媒体技术方向的专业定位是以“智能”为基础，以“媒体”为核心，致力于建设“智能科学与技术+媒体融合”交叉融合的新工科，基于智能媒体人才培养目标，选拔、培养具有鲜明的智能思维、数据思维和跨界思维的复合型传媒人才。智能媒体技术方向的设计思路是，致力于培养具有传媒行业背景，坚实的数理基础、扎实的计算思维和程序设计能力，宽厚的智能媒体专业基础知识，良好的科学素养和社会责任感，以及自我知识更新和不断创新能力的专业人才。毕业生可以掌握智能科学与技术的基本理论方法，系统掌握人工智能、智能视音频处理、感知与认知科学基础、计算机视觉、语音识别、智能网络与数据分析等相关专业理论及技术，具备智能媒体信息处理、智能行为交互和智能系统集成和开发基本能力。智能媒体技术方向作为一个新兴学科方向，打破了原有的“科学与技术”的概念，从而以一种全新的姿态与大众见面。我们以促进学生知识、能力、素质等协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。



智能影像技术方向是学校目前新专业建设调整和发展的战略之一，基于中国传媒大学的双一流学科定位、融媒体国家重点实验室建设、数据科学与智能媒体学院的定位与发展规划，发展面向智能科学与影像技术结合的特色专业。智能影像技术方向的前身是“光电信息科学与工程（智能影像工程方向）”，按照目前以及未来新媒体技术、互联网技术、智慧城市建设、未来教育、工业技术等方面中相关影像工程及其智能化、实用化、国产化、多领域、社会经济性等一系列相关内容，作为培养的方向与目标。课程体系包括高清和超高清的影像与视频的采集、处理技术、显示技术、智能信息处理等相关课程。利用身处“中国广播电视及传媒人才摇篮”学缘优势，将影像光学技术、智能科学、计算机技术等应用于双一流优势学科，构建了面向新闻传播学、戏剧影视学的智能影像技术，科学与艺术学科交叉的人才培养模式。



培养目标

智能科学与技术的培养目标是培养德智体美全面发展，具有较高的思想道德、文化素养、敬业精神和社会责任感，具有扎实的数理、计算机和外语基础，掌握智能科学与技术领域的基本理论、专业技术、基本设计方法的高水平人才。



智能媒体技术方向的目标是培养具有坚实的数理基础、扎实的计算思维和程序设计能力、宽厚的人工智能专业基础知识，掌握智能视音频处理、感知与认知科学基础、计算机视觉、语音识别、智能网络与数据分析等与专业相关的核心理论及关键技术，具有良好的科学素养和社会责任感，具备自我知识更新和不断创新能力的高级技术人才。能够在智能媒体领域从事系统设计与开发、技术应用等工作，并能够继续攻读人工智能相关学科的后续学位。



智能影像技术方向的目标是重点培养面向现代传媒科技等多领域的智能影像技术研发与应用，硬件与软件的设计与开发，同时具有艺术与人文学科交叉运用能力。立足于发展具有国产自由知识产权的智能影像新技术与系统，开发与设计先进影像采集、处理与呈现设备与技术，并且发挥影像与照明光电技术优势与光环境艺术结合，培养具有较强的动手实践能力，能够适应技术进步和国家建设需要的高层次、高素质人才。



办学特色

智能科学与技术专业下的两个方向各具特色。



智能媒体技术方向的基础是“智能”，核心是“媒体”。“人工智能”新兴技术的产生将促使“智能传媒”产业的不断发展，打破原有的“科学与技术”的概念，从而以一种全新的姿态与大众见面。我们以促进学生知识、能力、素质等协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。致力于培养具有鲜明的智能思维、数据思维和跨界思维的复合型传媒人才。



智能影像技术方向起源于原理学院的光电信息科学与工程，而光电是影像科技的主要实现手段。随着数智学院的创建和发展，媒介音视频和媒体融合与传播两大实验室的优势资源也注入这个方向，以VR、AR、MR、XR技术为爆点的影像技术革命，正是光电技术在影像领域智能化的现实体现，智能科学技术解决了影像技术对高数据量、高交互度、高沉浸度、高维度等方面的强烈需求。该方向将面向媒体行业、艺术文化与旅游行业、工业技术、信息技术、现代服务业等领域培养相关影像科技人才，并致力于影像硬件及软件国产自主产权研发的人才培养。

主要课程
智能科学技术概论、人工智能导论、信息论基础、数字信号处理、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、大数据分析、多元统计及数据分析、数字视频处理、数字音频处理、工程光学、图像传感技术、计算摄像学、智能影像基础/专业实验、3D显示技术、虚拟现实技术。